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[灾害防治] Python语言中机器学习的瑞士军刀——scikit-learn

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  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]上新世

    发表于 2019-9-9 17:00:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
    A数据清洗
    1缺失数据的处理(树模型方法)
    2异常值的检测
    3随机采样
    4数据的离散化和分箱
    B分类问题(非监督与监督学习)
    1精细化农业区划
    2、在1980~2015年多期遥感影像农田面积如何变化
    3、泥石流灾害是在什么样的地形地貌和气候条件下发生?
    C、回归问题
    1、城市AQI环境指数的预测
    2土壤湿度的预测
    3典型植物物候开花期预测
    本节通过多个案例讲述如何使用Python语言在地球科学解决预测和分类问题
    Python在地学、水文、气象、遥感等领域中的编程与机器学习实践技术应用
            掌握Python基础、Python常用模块   
    2.        掌握科学计算-- NumPyScipy
    3.        掌握强大高效的数据分析环境 (地学-水文-气象数据的处理学习Pandaspycdo处理)
    4.        掌握Python在地学-水文-气象数据的可视化- numpymatplotlibbasemap  
    5.        掌握Python的数据挖掘 –scikit-learn   
    6.        掌握python机器学习在地学-气象-水文中的应用
    7.        通过手把手的实操指导,掌握Python语言数据处理方法与编程技术

    联系人:李莎:15833332534 (微同)  QQ咨询:422573623    Python地学水文气象应用530243885(邀请人:李莎




  • TA的每日心情
    奋斗
    4 小时前
  • 签到天数: 360 天

    [LV.8]中生代

    发表于 2019-9-10 09:14:28 | 显示全部楼层
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