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[遥感地质勘查] 基于深度卷积网络的高分辨率遥感影像地物分类与目标识别高级实践技术应用

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-12-5 11:56
  • 签到天数: 114 天

    [LV.6]始新世

    发表于 2018-12-5 11:58:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
    基于深度卷积网络的高分辨率遥感影像地物分类与目标识别高级实践技术应用
               20181213 1216      湖南-长沙
    课程安排:一、深度学习基础
    学习内容:卷积神经网络基本概念
    神经网络与卷积神经网络
    卷积神经网络代码走读
    课程安排:二、TensorFlow入门与实践
    学习内容:讲解现下最为流行的TensorFlow框架,了解相关程序概念以及TensorFlow中计算图相关知识概念。进一步,通过TensorBoard实现卷积神经网络的可视化分析。实现TensorFlow下卷积神经网络对MINST数据集的识别,并简单运用卷积神经网络处理简单的遥感数据。
    TensorFlow基本概念与相关实例
    遥感卫星图像分类
    课程安排:三、图像检测相关知识,遥感图像检测入门
    学习内容:学习现有深度学习中,主流的图像检测,图像分割等方法知识概念。
    检测网络相关概念,了解图像识别任务中的几大任务。
    分别了解RCNN系列模型改进和演化过程,以及yoloSSD等模型演化过程,并分析两种主流模型之间的区别与各种的优势。
    学习网络搭建;给定一个图像检测网络框架,自主实现网络的搭建,并走通网络(数据提取给定)
    课程安排:四、船舶检测基础
    学习内容:遥感图像目标检测
    1、 基本数据情况
    2、 使用深度学习相关模型,实现遥感图像的检测,并分析不同参数调整所带来的差异性。了解遥感图像实际识别过程中所需注意的相关事项。
    课程安排:五、(高分,高光谱)遥感图像语义分割入门
    学习内容:遥感图像目标分割
    图像分割基本方法,图像分割和遥感图像分割的区别。
    给定分割网络架构,实现自己搭建,练习网络设计能力,并为下午代码时间做准备。
    课程安排六:(高分,高光谱)遥感图像语义分割实践
                   
    学习内容:遥感图像目标分割
    1、 学习建筑物检测,学会处理高光谱处理。
    学会结果的进一步分析,以及其它处理方法。
    联系方式:                                          
    会务组秘书:汪超 手机/微信:158-0102-6051          会议电话/传真:010-53853500
                QQ咨询:20650074        深度学习遥感影像处理:947982080(请备注:汪超邀请)
    文件百度云:https://pan.baidu.com/s/1ZqFTsaQ0Mel3GN9iNQOuAQ

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.8]中生代

    发表于 2018-12-11 16:38:24 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.8]中生代

    发表于 2018-12-11 16:45:33 | 显示全部楼层
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    [LV.8]中生代

    发表于 2018-12-12 09:01:46 | 显示全部楼层
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