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生态模型与遥感数据耦合应用实操培训班

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    开心
    前天 11:14
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    [LV.5]渐新世

    发表于 2017-9-30 14:30:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2017112--116   南京   (时间安排:第一天报到、授课四天)
    本会议将着重以下几个方面的培训:
    (1)通过实际上机操作,掌握遥感数据反演生态参数的方法及相关流程;
    (2)掌握生态模型与遥感数据的耦合方法;
    (3)学习如何开展生态模型标定及参数敏感性分析;
    (4)学习如何链接生态模型与遥感辐射传输模型;
    (5)学习如何构建代价函数及选择待优化参数等;
    (6)通过实际上机操作,熟悉生态模型与遥感数据耦合方法的实现步骤及相关流程。骤及相关流程。
    联系方法:
    电话/传真:010-53853500 联系人:汪超15801026051      E_mail[email protected]  QQ咨询:1160770434
      
    时间安排
      
    学习内容
    第一天
    上午
      
    (理论学习)
    遥感基础知识:
      
    遥感定义、平台、传感器分类及性能、当前主要陆地卫星(LandsatSPOTMODISHJGF);
      
    遥感基本原理(电磁辐射、大气窗口、BRDF、光谱响应函数);
      
    遥感数据一般处理流程(影像转换、几何校正、辐射校正、大气校正、影像增强)
      
    遥感在陆地生态系统监测方面的应用
      
    土地覆被识别、作物估产、长势监测、生态参数估算等
    下午
      
    (上机操作)
    Fortran程序语言
      
    软件安装、熟悉软件运行界面;
      
    工程文件建立、变量声明、输入/输出命令、逻辑运算、循环、函数、数组、子程序等的一般编写步骤;
      
    TXT文件及遥感图像的读取与输出操作
      
    ENVI遥感图像处理软件
      
    了解遥感数据一般处理流程
    第二天
    上午
      
    (理论学习)
    生态参数遥感反演
      
    遥感反演生态参数类型、经验模型、物理模型(PROSAILKUUSK)、优化参数选择、代价函数构建、反演算法;
      
    反演模型对比分析;
      
    应用案例分析;
      
    求解函数极值(如最小值)问题
      
    模拟退火算法原理
      
    生态模型简介
      
    经验/半经验模型、机理模型、模型标定;
      
    模型对比分析;
      
    应用案例分析
    下午
      
    (上机操作)
    模拟退火算法的程序实现
      
    模拟退火算法Fortran程序、函数极值求解
      
    DSSAT模型为例介绍其Fortran程序化表达
      
    输入变量、输出变量、基本框架
    第三天
    上午
      
    (理论学习)
    生态模型与遥感观测耦合的必要性
      
    生态模型与遥感观测耦合方法
      
    1)驱动法
      
    原理、应用实例
      
    2)同化法
      
    原理、策略、同化算法;
      
    耦合模型、敏感性分析、代价函数构建;
      
    应用实例分析
    下午
      
    (上机操作)
    驱动法的Fortran程序化实现
      
    同化法的Fortran程序化实现(1
      
    生态模型(以DSSAT为例)、遥感反演结果;
      
    代价函数构建;
      
    基于模拟退火算法求解
      
    第四天
    全天
      
    (上机操作、交流互动)
    同化法的Fortran程序化实现(2
      
    生态模型(以DSSAT为例)、遥感观测反射率;
      
    冠层反射率模型(以KUUSK模型为例);
      
    耦合模型(生态模型+冠层反射率模型);
      
    代价函数构建;
      
    基于模拟退火算法求解
      
    疑难解答、讨论、交流互动

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